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2. ็ปๅ…ธCNNๆžถๆž„ๆผ”่ฟ›

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3. CNN็š„ๅบ”็”จไธŽ่ฟ็งปๅญฆไน 

CNNๅนฟๆณ›ๅบ”็”จไบŽๅ›พๅƒๅˆ†็ฑปใ€็›ฎๆ ‡ๆฃ€ๆต‹๏ผˆYOLOใ€Faster R-CNN๏ผ‰ใ€ๅ›พๅƒๅˆ†ๅ‰ฒ๏ผˆU-Netใ€Mask R-CNN๏ผ‰ใ€ไบบ่„ธ่ฏ†ๅˆซใ€่‡ชๅŠจ้ฉพ้ฉถๆ„Ÿ็Ÿฅ็ญ‰ไปปๅŠกใ€‚่ฟ็งปๅญฆไน ๆ˜ฏCNN็š„ๆ€ๆ‰‹็บงๅบ”็”จ๏ผšๅœจๅคง่ง„ๆจกๆ•ฐๆฎ้›†๏ผˆImageNet๏ผ‰ไธŠ้ข„่ฎญ็ปƒ็š„ๆจกๅž‹๏ผŒๅœจๅฐๆ•ฐๆฎ้›†ไธŠๅพฎ่ฐƒๅณๅฏ่พพๅˆฐไผ˜ๅผ‚ๆ•ˆๆžœใ€‚้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹๏ผˆResNetใ€EfficientNetใ€ViT๏ผ‰้€š่ฟ‡็‰นๅพๆๅ–ๆˆ–ๅ…จๆจกๅž‹ๅพฎ่ฐƒ๏ผŒๅคงๅน…้™ไฝŽ่ฎญ็ปƒๆˆๆœฌๅ’Œๆ—ถ้—ดใ€‚CNNไธŽTransformerๆญฃๅœจ่žๅˆ๏ผˆๅฆ‚Swin Transformerใ€ConvNeXt๏ผ‰๏ผŒ่ง†่ง‰ๆจกๅž‹่ฟ›ๅ…ฅๆ–ฐ้˜ถๆฎตใ€‚้€‰ๆ‹ฉ้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹ๆ—ถ่€ƒ่™‘๏ผšไปปๅŠก็›ธไผผๆ€งใ€ๆจกๅž‹ๅคงๅฐ๏ผˆ่ฎก็ฎ—่ต„ๆบ้™ๅˆถ๏ผ‰ใ€ๆŽจ็†้€Ÿๅบฆ๏ผˆๅฎžๆ—ถๆ€ง่ฆๆฑ‚๏ผ‰ใ€‚

芯片设计中的低功耗设计方法与节能技术

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ๅทฅไธš4.0ๆ˜ฏ็ฌฌๅ››ๆฌกๅทฅไธš้ฉๅ‘ฝ๏ผŒ้€š่ฟ‡ๆ•ฐๅญ—ๅŒ–ใ€่‡ชๅŠจๅŒ–ๅ’Œๆ™บ่ƒฝๅŒ–ๆŠ€ๆœฏ้‡ๅก‘ๅˆถ้€ ไธšใ€‚ๅทฅไธš4.0็š„ๆ ธๅฟƒๆŠ€ๆœฏๅŒ…ๆ‹ฌ็‰ฉ่”็ฝ‘ใ€ไบ‘่ฎก็ฎ—ใ€AIใ€ๆ•ฐๅญ—ๅญช็”Ÿๅ’Œๅไฝœๆœบๅ™จไบบใ€‚ๅทฅไธš4.0็š„็›ฎๆ ‡ๆ˜ฏๆž„ๅปบๆ™บ่ƒฝๅทฅๅŽ‚๏ผŒๅฎž็ŽฐๆŸ”ๆ€ง็”Ÿไบงใ€ไธชๆ€งๅŒ–ๅฎšๅˆถๅ’Œ่ต„ๆบ้ซ˜ๆ•ˆๅˆฉ็”จใ€‚ๅทฅไธš4.0ๆ˜ฏๅˆถ้€ ไธš่ฝฌๅž‹ๅ‡็บง็š„ๆ–นๅ‘๏ผŒๅบ”ๅฏนๅธ‚ๅœบๅ˜ๅŒ–ๅ’ŒๅŠณๅŠจๅŠ›ๆˆๆœฌไธŠๅ‡ใ€‚

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