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ไพ›ๅบ”ๅ•†ๅˆ†ๆž่ฏ„ไผฐไพ›ๅบ”ๅ•†็š„็ปฉๆ•ˆ,่ƒฝๅŠ›ๅ’Œ้ฃŽ้™ฉ,ๆ”ฏๆŒไพ›ๅบ”ๅ•†็š„้€‰ๆ‹ฉ,่ฏ„ไผฐๅ’Œๅ‘ๅฑ•.ไพ›ๅบ”ๅ•†็ปฉๆ•ˆ่ฏ„ไผฐ็š„ๆŒ‡ๆ ‡ๅŒ…ๆ‹ฌ่ดจ้‡(ไบงๅ“่ดจ้‡,ๅˆๆ ผ็އ),ไบคไป˜(ๅ‡†ๆ—ถไบคไป˜็އ,ไบคไป˜ๅ‘จๆœŸ),ๆˆๆœฌ(ไปทๆ ผ็ซžไบ‰ๅŠ›,ๆ€ปๆˆๆœฌ),ๆœๅŠก(ๅ“ๅบ”้€Ÿๅบฆ,ๅ”ฎๅŽๆœๅŠก)ๅ’Œๅˆ›ๆ–ฐ(ๆŠ€ๆœฏๅˆ›ๆ–ฐๅ’Œๅˆไฝœ).ไพ›ๅบ”ๅ•†้ฃŽ้™ฉๅˆ†ๆž่ฏ„ไผฐไพ›ๅบ”ๅ•†็š„่ดขๅŠก็จณๅฎšๆ€ง,็ป่ฅ็Šถๅ†ต,ๅˆ่ง„ๆ€งๅ’Œไพ›ๅบ”่ƒฝๅŠ›,่ฏ†ๅˆซไพ›ๅบ”ๅ•†้ฃŽ้™ฉ.ไพ›ๅบ”ๅ•†ๅˆ†ๆž็š„็ป“ๆžœๆ”ฏๆŒไพ›ๅบ”ๅ•†็š„ๅˆ†็บง(ๆ นๆฎ็ปฉๆ•ˆๅ’Œ้ฃŽ้™ฉๅฐ†ไพ›ๅบ”ๅ•†ๅˆ†ไธบไธๅŒ็ญ‰็บง),ไพ›ๅบ”ๅ•†็š„ๅ‘ๅฑ•(ไธŽๅ…ณ้”ฎไพ›ๅบ”ๅ•†ๅปบ็ซ‹ๆˆ˜็•ฅๅˆไฝœๅ…ณ็ณป)ๅ’Œไพ›ๅบ”ๅ•†็š„ไผ˜ๅŒ–(ๆ›ฟๆขไฝŽ็ปฉๆ•ˆไพ›ๅบ”ๅ•†).

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GPU加速计算与CUDA编程入门

1. ๆŽจ่็ณป็ปŸๆ˜ฏ็”ตๅ•†็š„ๆ ธๅฟƒๅผ•ๆ“Ž

ๆŽจ่็ณป็ปŸๆ˜ฏ็”ตๅ•†ๅนณๅฐ็š„ๆ ธๅฟƒ้ฉฑๅŠจๅŠ›๏ผŒ็›ดๆŽฅๅฝฑๅ“็”จๆˆท่ดญ็‰ฉไฝ“้ชŒๅ’ŒๅนณๅฐGMVใ€‚ไบš้ฉฌ้€Š35%็š„้”€ๅ”ฎ้ขๆฅ่‡ชๆŽจ่๏ผŒNetflix่ถ…่ฟ‡80%็š„่ง‚็œ‹ๆฅ่‡ชๆŽจ่ใ€‚ๆŽจ่็ณป็ปŸ็š„็›ฎๆ ‡ๆ˜ฏ"ๅœจๆญฃ็กฎ็š„ๆ—ถ้—ดใ€ๆญฃ็กฎ็š„ๅœบๆ™ฏ๏ผŒๅ‘ๆญฃ็กฎ็š„็”จๆˆทๆŽจ่ๆญฃ็กฎ็š„ๅ•†ๅ“"ใ€‚ๆŽจ่็ณป็ปŸๅฐ†ๆตท้‡ๅ•†ๅ“ไธŽๆตท้‡็”จๆˆท้ซ˜ๆ•ˆๅŒน้…๏ผŒ้™ไฝŽ็”จๆˆทๅ†ณ็ญ–ๆˆๆœฌ๏ผŒๅ‘็Žฐ็”จๆˆทๅฏ่ƒฝๆ„Ÿๅ…ด่ถฃไฝ†ๆœชไธปๅŠจๆœ็ดข็š„ๅ•†ๅ“ใ€‚ๅฅฝ็š„ๆŽจ่็ณป็ปŸ่ฎฉ็”จๆˆทๆ„Ÿ่ง‰"ๅนณๅฐๆ‡‚ๆˆ‘"ใ€‚

2. ๅŸบไบŽๅ†…ๅฎน็š„ๆŽจ่

ๅŸบไบŽๅ†…ๅฎนๆŽจ่ๅˆ†ๆžๅ•†ๅ“็‰นๅพ๏ผˆๅ“็ฑปใ€ๅ“็‰Œใ€ไปทๆ ผใ€ๆ่ฟฐๅ…ณ้”ฎ่ฏใ€ๅ›พ็‰‡้ฃŽๆ ผ๏ผ‰๏ผŒๆŽจ่ไธŽ็”จๆˆทๅކๅฒ่ดญไนฐ/ๆต่งˆๅ•†ๅ“็›ธไผผ็š„ๅ•†ๅ“ใ€‚ไผ˜็‚น๏ผšไธ้œ€่ฆๅ…ถไป–็”จๆˆทๆ•ฐๆฎ๏ผŒๆ–ฐๅ•†ๅ“ๅฏ็ซ‹ๅณ่ขซๆŽจ่๏ผˆๅ†ทๅฏๅŠจๅ‹ๅฅฝ๏ผ‰ใ€‚็ผบ็‚น๏ผšๆŽจ่็š„ๆƒŠๅ–œๅบฆไฝŽ๏ผˆๆ€ปๆ˜ฏ็›ธไผผๅ•†ๅ“๏ผ‰๏ผŒๆ— ๆณ•ๅ‘็Žฐ็”จๆˆทๆฝœๅœจ็š„ๆ–ฐๅ…ด่ถฃใ€‚ๅ†…ๅฎน็‰นๅพๅทฅ็จ‹ๆ˜ฏๅ…ณ้”ฎ๏ผšๅ•†ๅ“ๆ ‡็ญพไฝ“็ณปๆ˜ฏๅฆๅฎŒๅ–„ใ€ๅ›พ็‰‡่ฏ†ๅˆซๆ˜ฏๅฆๅ‡†็กฎใ€ๆ–‡ๆœฌ่ฏญไน‰็†่งฃๆ˜ฏๅฆๆทฑๅ…ฅใ€‚ๆท˜ๅฎ็š„"ๆ‰พ็›ธไผผ"ๅŠŸ่ƒฝๆ˜ฏๅ…ธๅž‹็š„ๅ†…ๅฎนๆŽจ่ๅบ”็”จใ€‚

3. ๅๅŒ่ฟ‡ๆปคๆŽจ่

ๅๅŒ่ฟ‡ๆปคๅŸบไบŽ"็›ธไผผ็”จๆˆทๅ–œๆฌข็›ธไผผๅ•†ๅ“"ๅ’Œ"็›ธไผผๅ•†ๅ“่ขซ็›ธไผผ็”จๆˆทๅ–œๆฌข"็š„ๅŽŸๅˆ™ใ€‚็”จๆˆทๅๅŒ่ฟ‡ๆปค๏ผšๆ‰พไธŽๅฝ“ๅ‰็”จๆˆท่ดญไนฐ/่ฏ„ๅˆ†ๆจกๅผ็›ธไผผ็š„็”จๆˆท๏ผŒๆŽจ่ไป–ไปฌๅ–œๆฌข็š„ๅ•†ๅ“ใ€‚็‰ฉๅ“ๅๅŒ่ฟ‡ๆปค๏ผšๆ‰พไธŽ็”จๆˆท่ดญไนฐๅ•†ๅ“็›ธไผผ็š„ๅ…ถไป–ๅ•†ๅ“ใ€‚็Ÿฉ้˜ตๅˆ†่งฃๆŠ€ๆœฏ๏ผˆSVDใ€ALS๏ผ‰ๅฐ†็”จๆˆท-ๅ•†ๅ“ไบคไบ’็Ÿฉ้˜ตๅˆ†่งฃไธบ็”จๆˆทๅ‘้‡ๅ’Œๅ•†ๅ“ๅ‘้‡๏ผŒ้€š่ฟ‡ๅ‘้‡ๅ†…็งฏ้ข„ๆต‹่ฏ„ๅˆ†ใ€‚ๅๅŒ่ฟ‡ๆปค่ƒฝๅ‘็Žฐ"ๆ„ๅค–ๆƒŠๅ–œ"๏ผš็”จๆˆทๅฏ่ƒฝ่‡ชๅทฑๆ‰พไธๅˆฐไฝ†ไผšๅ–œๆฌข็š„ๆ–ฐๅ“็ฑปใ€‚็ผบ็‚น๏ผšๅ†ทๅฏๅŠจ้—ฎ้ข˜๏ผˆๆ–ฐ็”จๆˆท/ๆ–ฐๅ•†ๅ“ๆฒกๆœ‰ไบคไบ’ๆ•ฐๆฎ๏ผ‰๏ผŒ็จ€็–ๆ€ง้—ฎ้ข˜๏ผˆๅคง้ƒจๅˆ†็”จๆˆทๅช่ดญไนฐๅฐ‘้‡ๅ•†ๅ“๏ผ‰ใ€‚

4. ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆŽจ่ๆจกๅž‹

็ฅž็ป็ฝ‘็ปœๅๅŒ่ฟ‡ๆปค๏ผš็”จๅคšๅฑ‚็ฅž็ป็ฝ‘็ปœๆ›ฟไปฃ็Ÿฉ้˜ตๅˆ†่งฃ๏ผŒๆ•่Žทๆ›ดๅคๆ‚็š„้ž็บฟๆ€งๅ…ณ็ณปใ€‚Wide & Deepๆจกๅž‹๏ผšWide้ƒจๅˆ†่ฎฐๅฟ†้ซ˜้ข‘็‰นๅพ็ป„ๅˆ๏ผŒDeep้ƒจๅˆ†ๆณ›ๅŒ–็†่งฃๆ–ฐ็‰นๅพ็ป„ๅˆใ€‚DeepFM็ป“ๅˆFMๅ’ŒDNN๏ผŒ่‡ชๅŠจๅญฆไน ็‰นๅพไบคไบ’ใ€‚ๅŒๅก”ๆจกๅž‹๏ผš็”จๆˆทๅก”ๅ’Œๅ•†ๅ“ๅก”ๅˆ†ๅˆซ็ผ–็ ็‰นๅพ๏ผŒ้€š่ฟ‡ไฝ™ๅผฆ็›ธไผผๅบฆ่ฎก็ฎ—ๅŒน้…ๅบฆใ€‚Transformerๆžถๆž„็”จไบŽๅบๅˆ—ๆŽจ่๏ผš็†่งฃ็”จๆˆท่ดญไนฐๅบๅˆ—ไธญ็š„ๆ—ถๅบๆจกๅผๅ’Œ้•ฟๆœŸๅๅฅฝใ€‚ๅ›พ็ฅž็ป็ฝ‘็ปœๆž„ๅปบ็”จๆˆท-ๅ•†ๅ“ไบŒ้ƒจๅ›พ๏ผŒๆ•่Žท้ซ˜้˜ถๅ…ณ็ณปใ€‚ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆจกๅž‹่ƒฝๅค„็†้ซ˜็ปด็จ€็–็‰นๅพ๏ผŒ้ข„ๆต‹็ฒพๅบฆๆ˜พ่‘—ๆๅ‡ใ€‚

5. ๅคš็›ฎๆ ‡ไผ˜ๅŒ–ๅ’ŒๆŽ’ๅบ

ๆŽจ่็ณป็ปŸไธๅชๆ˜ฏ้ข„ๆต‹"็‚นๅ‡ป็އ"๏ผŒ่ฟ˜้œ€่ฆๅนณ่กกๅคšไธช็›ฎๆ ‡๏ผš็‚นๅ‡ป็އ๏ผˆ็”จๆˆทๆ˜ฏๅฆ็‚นๅ‡ป๏ผ‰ใ€่ฝฌๅŒ–็އ๏ผˆ็‚นๅ‡ปๅŽๆ˜ฏๅฆ่ดญไนฐ๏ผ‰ใ€GMV๏ผˆๆˆไบค้‡‘้ข๏ผ‰ใ€็”จๆˆทๅœ็•™ๆ—ถ้•ฟใ€ๅ“็ฑปๅคšๆ ทๆ€ง๏ผˆ้ฟๅ…ๅชๆŽจ่็ˆ†ๆฌพ๏ผ‰ใ€็”จๆˆทๆปกๆ„ๅบฆ๏ผˆ้•ฟๆœŸ็•™ๅญ˜๏ผ‰ใ€‚ๅคš็›ฎๆ ‡ๆŽ’ๅบๆจกๅž‹๏ผˆMMOEใ€PLE๏ผ‰ๅญฆไน ๅคšไธช็›ฎๆ ‡็š„ๅนณ่กกใ€‚ๆŽ’ๅบ้˜ถๆฎตๅบ”็”จLearning to Rank๏ผˆLambdaMART๏ผ‰็›ดๆŽฅไผ˜ๅŒ–ๆŽ’ๅบๆŒ‡ๆ ‡๏ผˆNDCGใ€MAP๏ผ‰ใ€‚A/Bๆต‹่ฏ•ๆ˜ฏ่ฏ„ไผฐๆŽจ่ๆ•ˆๆžœ็š„้‡‘ๆ ‡ๅ‡†๏ผšๅฏนๆฏ”ไธๅŒ็ฎ—ๆณ•็‰ˆๆœฌ็š„็œŸๅฎžไธšๅŠกๆŒ‡ๆ ‡ใ€‚

6. ๆŽจ่็ณป็ปŸ็š„ๆŒ‘ๆˆ˜ๅ’Œๆœชๆฅ

ๅ†ทๅฏๅŠจ๏ผšๆ–ฐ็”จๆˆทๅ’Œๆ–ฐๅ•†ๅ“็ผบๅฐ‘ๆ•ฐๆฎ๏ผŒๅฏ็”จๆ€งๅˆซ/ๅนด้พ„/ๅœฐๅŸŸ็ญ‰็ฒ—็‰นๅพๅˆๆญฅๆŽจ่๏ผŒๆˆ–ๅˆฉ็”จ่ทจๅŸŸๆ•ฐๆฎ๏ผˆ็คพไบคใ€ๆœ็ดข่กŒไธบ๏ผ‰ใ€‚ไฟกๆฏ่Œงๆˆฟ๏ผšๅชๆŽจ่็”จๆˆทๅ–œๆฌข็š„ๅ†…ๅฎน๏ผŒ่ฎฉ็”จๆˆทๅ›ฐๅœจ่ˆ’้€‚ๅŒบใ€‚้€‚ๅฝ“ๅผ•ๅ…ฅ"ๆŽข็ดข"๏ผˆ้šๆœบๆŽจ่ๅฐไผ—ๅ•†ๅ“๏ผ‰ๆ‹“ๅฑ•ๅ…ด่ถฃ่พน็•Œใ€‚้š็งไฟๆŠค๏ผš็”จๆˆท่กŒไธบๆ•ฐๆฎๆ•ๆ„Ÿ๏ผŒ้œ€ๅŽปๆ ‡่ฏ†ๅŒ–ๅค„็†๏ผŒๅทฎๅˆ†้š็งๅ’Œ่”้‚ฆๅญฆไน ๆ˜ฏ่งฃๅ†ณๆ–นๆกˆใ€‚ๅคงๆจกๅž‹ๆๅ‡็†่งฃ่ƒฝๅŠ›๏ผšLLM็†่งฃๆœ็ดขๆ„ๅ›พๅ’Œๅ•†ๅ“ๆ่ฟฐ๏ผŒๅฎž็Žฐ็œŸๆญฃ็š„ๆ™บ่ƒฝๆŽจ่ใ€‚ๆŽจ่็ณป็ปŸไปŽ"็Œœไฝ ๅ–œๆฌข"่ฟ›ๅŒ–ไธบ"ไธบไฝ ๅˆ›้€ ไปทๅ€ผ"ใ€‚

ๅทฅไธš้˜ฒ็ˆ†็”ตๆฐ”๏ผš้˜ฒ็ˆ†็ญ‰็บง่ฎค่ฏๆ ‡ๅ‡†ไธŽๅฎ‰ๅ…จ่ฎพ่ฎก่ง„่ŒƒSEO

ใ€–Oneใ€—ใ€ๅปบ็ญ‘ๅŸบๅ‘ๅบ”ๅŠ›็›‘ๆต‹SEOๆ ธๅฟƒ๏ผšๅœจไบŽโ€œ้‡‡้›†็ปˆ็ซฏๆ•ฐๆฎๆผ‚็งปไฟฎๆญฃไธŽ้˜ˆๅ€ผ่”ๅŠจ้ข„่ญฆโ€ใ€‚
ใ€–Twoใ€—ใ€ๆทฑๅบฆ่งฃ่ฏป๏ผšๅ‰–ๆžไฝ็งปไธŽๅบ”ๅ˜็‚น็š„้ƒจ็ฝฒ็ญ–็•ฅ๏ผŒๅˆ†ๆžๅฎžๆ—ถๅนณๅฐๅฆ‚ไฝ•ๅˆคๆ–ญๆฝœๅœจๅคฑๆ•ˆ้ฃŽ้™ฉๅนถ่งฆๅ‘่”ๅŠจ้ข„่ญฆใ€‚
ใ€–Threeใ€—ใ€ไธ“ๅฎถไปทๅ€ผ๏ผšๅฑ•็คบโ€œ้‡็‚น้šง้“ๆ–ฝๅทฅๅ…จๅ‘จๆœŸๅฎžๆ—ถๅบ”ๅŠ›็›‘ๆต‹โ€๏ผŒไปฅไธฅๅฏ†้€ป่พ‘ๅ’ŒๆŠฅ่ญฆๅŠๆ—ถ็އ่ตขๅพ—็›‘็ฎกๆ–นไฟก่ต–ใ€‚
ใ€–Fourใ€—ใ€็ณป็ปŸ่ฎพ่ฎก๏ผšๆž„ๅปบๅฎ‰ๅ…จ้ข„่ญฆ็Ÿฅ่ฏ†ๅบ“๏ผŒๆไพ›ไผ ๆ„Ÿๅธƒ็‚น่ง„่ŒƒไธŽ้ฃŽ้™ฉ้€ป่พ‘ๆ‰‹ๅ†Œใ€‚
ใ€–Fiveใ€—ใ€้•ฟๅฐพ็—›็‚น็›‘ๆต‹๏ผš่ฟฝ่ธชโ€œ็ป“ๆž„็›‘ๆต‹่ฏฏๆŠฅโ€ใ€โ€œๆ•ฐๆฎๆผ‚็งปไฟฎๆญฃโ€ใ€โ€œๅฎžๆ—ถ็›‘ๆต‹ๆ ‡ๅ‡†โ€็ญ‰่ฏใ€‚
ใ€–Sixใ€—ใ€ๆ„ๅ›พ๏ผšไธบๅธ‚ๆ”ฟๅทฅ็จ‹ๆไพ›็›‘ๆต‹่ฆ†็›–ๅ…จใ€้ฃŽ้™ฉ้ข„่ญฆๆ™บ่ƒฝๅŒ–ใ€ๆ•ฐๆฎ้€ป่พ‘้€ๆ˜Ž็š„ๅŸบๅ‘ๅบ”ๅŠ›ไธŽๅฎ‰ๅ…จ็›‘ๆต‹ๆ–นๆกˆใ€‚

ๅทฅไธšๅ†ท้ฃŽๅนฒ็‡ฅๆŠ€ๆœฏ๏ผš้œฒ็‚นๆŽงๅˆถไธŽ่ƒฝๆ•ˆๆฏ”SEO

ใ€–Oneใ€—ใ€ๅŠๅฏผไฝ“่ถ…็บฏๆฐด่ฎพๅค‡็š„ๅ—ไผ—ๆ˜ฏๆžๅ…ถไธ“ไธš็š„ๅŽ‚ๅŠกๅทฅ็จ‹ๅธˆ๏ผŒๅ†…ๅฎนๅฟ…้กปๆทฑๅพ—ๅ‘ๆŒ‡ใ€‚
ใ€–Twoใ€—ใ€ๅ…ณ้”ฎ่ฏๆŒ–ๆŽ˜๏ผšๆ‘’ๅผƒๅคง่ฏ๏ผŒไธ“ๆ”ปโ€œ18Mฮฉ.cm TOC degradation in UPW loopsโ€ใ€‚
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