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ๆ•ฐๅญ—ๅŒ–ไฟƒ้”€็ฎก็†ๆ˜ฏๅˆฉ็”จๆ•ฐๆฎๅ’Œๅˆ†ๆžไผ˜ๅŒ–ไฟƒ้”€ๆดปๅŠจ็š„่ฎพ่ฎก,ๆ‰ง่กŒๅ’Œๆ•ˆๆžœ่ฏ„ไผฐ,ๆ้ซ˜ไฟƒ้”€็š„ๆŠ•่ต„ๅ›žๆŠฅๅ’Œๅฎขๆˆทๅ‚ไธŽๅบฆ.ๆ•ฐๅญ—ๅŒ–ไฟƒ้”€็ฎก็†็š„ๆ ธๅฟƒ่ฆ็ด ๅŒ…ๆ‹ฌไฟƒ้”€่ฎพ่ฎก(่ฎพ่ฎกไฟƒ้”€็š„็›ฎๆ ‡,็ฑปๅž‹,ๆ—ถๆœบๅ’Œ้ข„็ฎ—),ไฟƒ้”€ๆ‰ง่กŒ(ๆ‰ง่กŒไฟƒ้”€ๆดปๅŠจ็š„ๆต็จ‹ๅ’Œๆธ ้“),ไฟƒ้”€ๅˆ†ๆž(ๅˆ†ๆžไฟƒ้”€ๆดปๅŠจ็š„ๆ•ˆๆžœๅ’ŒROI),ไฟƒ้”€ไผ˜ๅŒ–(ๆ นๆฎๅˆ†ๆž็ป“ๆžœไผ˜ๅŒ–ไฟƒ้”€็ญ–็•ฅ)ๅ’Œไฟƒ้”€ๅˆ่ง„(็กฎไฟไฟƒ้”€็š„ๅˆ่ง„ๅ’Œๅ…ฌๅนณ).ๆ•ฐๅญ—ๅŒ–ไฟƒ้”€็ฎก็†ๆ˜ฏ่ฅ้”€็ป„ๅˆ็š„ๅ…ณ้”ฎ็ป„ๆˆ้ƒจๅˆ†,ๆ”ฏๆŒ้”€ๅ”ฎๅขž้•ฟๅ’Œๅ“็‰Œๅปบ่ฎพ.

ไฟƒ้”€่ฎพ่ฎกๆ˜ฏๆ•ฐๅญ—ๅŒ–ไฟƒ้”€็ฎก็†็š„่ตท็‚น,่ฎพ่ฎกไฟƒ้”€็š„็›ฎๆ ‡,็ฑปๅž‹,ๆ—ถๆœบ,้ข„็ฎ—ๅ’Œๅ—ไผ—.ไฟƒ้”€็š„็›ฎๆ ‡ๅŒ…ๆ‹ฌๅขžๅŠ ้”€ๅ”ฎ(็ŸญๆœŸ้”€ๅ”ฎๆๅ‡),ๅฎขๆˆท่Žทๅ–(ๅธๅผ•ๆ–ฐๅฎขๆˆท),ๅฎขๆˆท็•™ๅญ˜(ๆ้ซ˜ๅฎขๆˆทๅฟ ่ฏšๅบฆ),ๅ“็‰Œๆ›ๅ…‰(ๆ้ซ˜ๅ“็‰Œ็Ÿฅๅๅบฆ).ไฟƒ้”€็š„็ฑปๅž‹ๅŒ…ๆ‹ฌไปทๆ ผไฟƒ้”€(ๆŠ˜ๆ‰ฃ,ไผ˜ๆƒ ๅˆธ,่ฟ”็Žฐ),้žไปทๆ ผไฟƒ้”€(่ต ๅ“,็งฏๅˆ†,ๆŠฝๅฅ–),ไบ‹ไปถไฟƒ้”€(่Š‚ๆ—ฅไฟƒ้”€,ๅ‘จๅนดๅบ†ไฟƒ้”€),ๅˆไฝœไฟƒ้”€(่ทจๅ“็‰Œๅˆไฝœไฟƒ้”€).ไฟƒ้”€่ฎพ่ฎก้œ€่ฆๆ นๆฎ็›ฎๆ ‡,้ข„็ฎ—ๅ’Œๅ—ไผ—้€‰ๆ‹ฉๆœ€ๅˆ้€‚็š„ไฟƒ้”€็ฑปๅž‹ๅ’Œๆธ ้“.ไฟƒ้”€่ฎพ่ฎก็š„ๆœ‰ๆ•ˆๆ€ง้€š่ฟ‡้ข„ๆต‹ๅ’Œๆต‹่ฏ•่ฏ„ไผฐ,็กฎไฟไฟƒ้”€็š„ๆฝœๅŠ›ๅ’Œ้ฃŽ้™ฉ.

ไฟƒ้”€ๆ‰ง่กŒๆ˜ฏๆ•ฐๅญ—ๅŒ–ไฟƒ้”€็ฎก็†็š„ๅฎžๆ–ฝ็Žฏ่Š‚,ๅŒ…ๆ‹ฌไฟƒ้”€ๆธ ้“็š„้€‰ๆ‹ฉ,ไฟƒ้”€ๅ†…ๅฎน็š„ๅˆถไฝœ,ไฟƒ้”€ๆดปๅŠจ็š„้ƒจ็ฝฒๅ’Œ็›‘ๆŽง.ไฟƒ้”€ๆธ ้“ๅŒ…ๆ‹ฌๅœจ็บฟๆธ ้“(็ฝ‘็ซ™,APP,็คพไบคๅช’ไฝ“,้‚ฎไปถ),็บฟไธ‹ๆธ ้“(้—จๅบ—,ๅฐๅˆทๅช’ไฝ“,ๆดปๅŠจ),ๅˆไฝœไผ™ไผดๆธ ้“(่”ๅˆไฟƒ้”€,ๅˆ†้”€ๅ•†).ไฟƒ้”€ๅ†…ๅฎน็š„ๅˆถไฝœ้œ€่ฆ้’ˆๅฏนไธๅŒๆธ ้“ๅ’Œๅ—ไผ—่ฎพ่ฎก,็กฎไฟไฟกๆฏ็š„ๅธๅผ•ๅŠ›ๅ’Œๆธ…ๆ™ฐๅบฆ.ไฟƒ้”€ๆดปๅŠจ็š„้ƒจ็ฝฒ้œ€่ฆๅ่ฐƒๅ„ๆธ ้“็š„ๆ‰ง่กŒๆ—ถ้—ด,ๅ†…ๅฎนไธ€่‡ดๆ€งๅ’Œๅบ“ๅญ˜ๅ‡†ๅค‡.ไฟƒ้”€ๆดปๅŠจ็š„็›‘ๆŽงๅฎžๆ—ถ่ทŸ่ธชไฟƒ้”€็š„่ฟ›ๅฑ•ๅ’Œๆ•ˆๆžœ(ๅฆ‚็‚นๅ‡ป็އ,ๅ‚ไธŽ็އ,้”€ๅ”ฎๅขž้•ฟ),ๅŠๆ—ถ่ฐƒๆ•ดๅ’Œไผ˜ๅŒ–.

ไฟƒ้”€ๅˆ†ๆžๅ’Œไผ˜ๅŒ–ๆ˜ฏๆ•ฐๅญ—ๅŒ–ไฟƒ้”€็ฎก็†็š„ๆŒ็ปญๆ”น่ฟ›.ไฟƒ้”€ๅˆ†ๆž่ฏ„ไผฐไฟƒ้”€ๆดปๅŠจ็š„ๆ•ˆๆžœๅ’ŒROI,ๅˆ†ๆžไฟƒ้”€ๅฏน้”€ๅ”ฎ,ๅˆฉๆถฆ,ๅฎขๆˆท่กŒไธบๅ’Œๅ“็‰Œ่ฎค็Ÿฅ็š„ๅฝฑๅ“.ไฟƒ้”€ๅˆ†ๆž็š„ๆ–นๆณ•ๅŒ…ๆ‹ฌไฟƒ้”€ๆ•ˆๆžœๅˆ†ๆž(ๅˆ†ๆžไฟƒ้”€ๆœŸ้—ด็š„้”€ๅ”ฎๅขž้‡,ๅฎขๆˆท่Žทๅ–ๅ’Œ็•™ๅญ˜),ไฟƒ้”€ROIๅˆ†ๆž(่ฎก็ฎ—ไฟƒ้”€็š„ๆŠ•ๅ…ฅไบงๅ‡บๆฏ”),ไฟƒ้”€ๅฝ’ๅ› ๅˆ†ๆž(ๅˆ†ๆžไฟƒ้”€ๅฏน้”€ๅ”ฎ็š„่ดก็Œฎๅ’Œๆธ ้“ๆ•ˆๆžœ).ไฟƒ้”€ไผ˜ๅŒ–ๆ นๆฎๅˆ†ๆž็ป“ๆžœไผ˜ๅŒ–ไฟƒ้”€็š„่ฎพ่ฎก,ๆธ ้“ๅ’Œๆ—ถๆœบ,ๆ้ซ˜ไฟƒ้”€็š„ๆ•ˆๆžœๅ’ŒROI.ไฟƒ้”€ไผ˜ๅŒ–็š„ๆ–นๆณ•ๅŒ…ๆ‹ฌA/Bๆต‹่ฏ•(ๆต‹่ฏ•ไธๅŒไฟƒ้”€ๆ–นๆกˆ็š„ๆ•ˆๆžœ),ไฟƒ้”€ๆจกๆ‹Ÿ(ๆจกๆ‹ŸไธๅŒไฟƒ้”€็ญ–็•ฅ็š„ๆ•ˆๆžœ).ๆ•ฐๅญ—ๅŒ–ไฟƒ้”€็ฎก็†ๆ˜ฏ้”€ๅ”ฎๅขž้•ฟๅ’Œ่ฅ้”€ๆ•ˆ็އ็š„ๅ…ณ้”ฎ,้€š่ฟ‡ๆ•ฐๆฎ้ฉฑๅŠจ็š„ไผ˜ๅŒ–ๆๅ‡ไฟƒ้”€็š„ๆŠ•่ต„ๅ›žๆŠฅ.

智能合约与区块链应用

1. XGBoost็š„ๆ ธๅฟƒๅŽŸ็†

XGBoost๏ผˆExtreme Gradient Boosting๏ผ‰ๆ˜ฏๆขฏๅบฆๆๅ‡ๆ ‘็š„ไผ˜ๅŒ–ๅฎž็Žฐ๏ผŒๅœจๆœบๅ™จๅญฆไน ็ซž่ต›ๅ’Œๅทฅไธš็•Œๅนฟๆณ›ๅบ”็”จใ€‚ๆ ธๅฟƒๆ€ๆƒณ๏ผš้›†ๆˆๅคšๆฃตๅ†ณ็ญ–ๆ ‘๏ผŒๆฏๆฃตๆ ‘ๆ‹Ÿๅˆๅ‰ไธ€ๆฃต็š„ๆฎ‹ๅทฎใ€‚ไผ˜ๅŠฟ๏ผšๆญฃๅˆ™ๅŒ–้˜ฒๆญข่ฟ‡ๆ‹Ÿๅˆ๏ผˆL1/L2๏ผ‰ใ€ๆ”ฏๆŒๅนถ่กŒ่ฎก็ฎ—ใ€ๅ†…็ฝฎๅค„็†็ผบๅคฑๅ€ผใ€ๅˆ†่ฃ‚็‚น่ฟ‘ไผผ็ฎ—ๆณ•ๆๅ‡ๆ•ˆ็އใ€‚็›ฎๆ ‡ๅ‡ฝๆ•ฐ = ๆŸๅคฑๅ‡ฝๆ•ฐ๏ผˆ่กก้‡้ข„ๆต‹่ฏฏๅทฎ๏ผ‰+ ๆญฃๅˆ™้กน๏ผˆๆŽงๅˆถๅคๆ‚ๅบฆ๏ผ‰ใ€‚ๆ ‘ๅˆ†่ฃ‚ไฝฟ็”จ่ดชๅฟƒ็ฎ—ๆณ•้€‰ๆ‹ฉๅขž็›Šๆœ€ๅคง็š„็‰นๅพๅ’Œๅˆ†ๅ‰ฒ็‚นใ€‚

2. ๅ…ณ้”ฎ่ถ…ๅ‚ๆ•ฐไธŽ่ฐƒๅ‚้กบๅบ

ๆ ‘็ป“ๆž„ๅ‚ๆ•ฐ๏ผšmax_depth๏ผˆๆ ‘ๆทฑๅบฆ๏ผŒ3-10๏ผ‰ใ€min_child_weight๏ผˆๅญ่Š‚็‚นๆœ€ๅฐๆƒ้‡๏ผŒ1-10๏ผ‰ใ€subsample๏ผˆ่กŒ้‡‡ๆ ท๏ผŒ0.6-1๏ผ‰ใ€colsample_bytree๏ผˆๅˆ—้‡‡ๆ ท๏ผŒ0.6-1๏ผ‰ใ€‚ๅญฆไน ๅ‚ๆ•ฐ๏ผšeta/learning_rate๏ผˆๅญฆไน ็އ๏ผŒ0.01-0.3๏ผ‰ใ€n_estimators๏ผˆๆ ‘ๆ•ฐ้‡๏ผŒไธŽๅญฆไน ็އ่ดŸ็›ธๅ…ณ๏ผ‰ใ€‚ๆญฃๅˆ™ๅŒ–ๅ‚ๆ•ฐ๏ผšalpha๏ผˆL1ๆญฃๅˆ™๏ผ‰ใ€lambda๏ผˆL2ๆญฃๅˆ™๏ผ‰ใ€‚่ฐƒๅ‚้กบๅบ๏ผšๅ…ˆ่ฐƒๆ ‘็ป“ๆž„ๅ’ŒๆŠฝๆ ท๏ผˆ็ฒ—่ฐƒ๏ผ‰๏ผŒๅ†่ฐƒๅญฆไน ็އๅ’Œๆ ‘ๆ•ฐ้‡๏ผŒๆœ€ๅŽ่ฐƒๆญฃๅˆ™ๅŒ–็ฒพ่ฐƒใ€‚ไบคๅ‰้ชŒ่ฏ๏ผˆcv๏ผ‰ๆ˜ฏ่ฐƒๅ‚ๆ ‡ๅ‡†ๆ–นๆณ•๏ผŒ้ฟๅ…่ฟ‡ๆ‹Ÿๅˆใ€‚ๆ—ฉๅœๆณ•๏ผˆearly_stopping๏ผ‰ๅœจ้ชŒ่ฏ้›†ไธๅ†ๆๅ‡ๆ—ถๅœๆญข่ฎญ็ปƒใ€‚

3. ็‰นๅพๅทฅ็จ‹ไธŽๅฎžๆˆ˜ๆŠ€ๅทง

็ผบๅคฑๅ€ผๅค„็†๏ผšXGBoost่‡ชๅŠจๅญฆไน ๆœ€ไผ˜ๆ–นๅ‘๏ผŒไฝ†ไปๅปบ่ฎฎๅˆ็†ๅกซๅ……ใ€‚็ฑปๅˆซ็‰นๅพ๏ผšLabel Encodingๆˆ–One-Hot๏ผŒ้ซ˜ๅŸบๆ•ฐ็‰นๅพ็”จTarget Encodingใ€‚็‰นๅพ้‡่ฆๆ€ง๏ผšXGBoostๆไพ›ไธ‰็ง้‡่ฆๆ€งๆŒ‡ๆ ‡๏ผˆweightใ€gainใ€cover๏ผ‰๏ผŒ็”จไบŽ็‰นๅพ้€‰ๆ‹ฉใ€‚่ฎญ็ปƒๅŠ ้€Ÿ๏ผšไฝฟ็”จGPUๅŠ ้€Ÿ๏ผˆtree_method='gpu_hist'๏ผ‰ใ€่ฎพ็ฝฎscale_pos_weightๅค„็†็ฑปๅˆซไธๅนณ่กกใ€‚ๆจกๅž‹่งฃ้‡Š๏ผšSHAPๆไพ›ๅ…จๅฑ€ๅ’Œๅฑ€้ƒจ่งฃ้‡Šใ€‚XGBoost่ฎญ็ปƒๆณจๆ„่ฟ‡ๆ‹Ÿๅˆ๏ผˆๅฐๆ•ฐๆฎ้›†๏ผ‰ๅ’Œๆฌ ๆ‹Ÿๅˆ๏ผˆๅคงๆ•ฐๆฎ้›†๏ผ‰๏ผŒ้€š่ฟ‡ไบคๅ‰้ชŒ่ฏ่ฏ„ไผฐใ€‚XGBoostๆ˜ฏๅค„็†็ป“ๆž„ๅŒ–ๆ•ฐๆฎ็š„ๅผบๅคงๅทฅๅ…ท๏ผŒๆŽŒๆก่ฐƒๅ‚ๅ’Œ็‰นๅพๅทฅ็จ‹ๆ˜ฏๆ•ฐๆฎ็ง‘ๅญฆๅฎถ็š„ๆ ธๅฟƒๆŠ€่ƒฝใ€‚

็‹ฌ็ซ‹่ฎพ่ฎกๅธˆๅฉš็บฑ็คผๆœๅ“็‰ŒๆœฌๅœฐSEO๏ผš็ฒพๅ‡†ๅผ•ๆต้ซ˜่ฝฌๅŒ–ๅนด่ฝปๆถˆ่ดน็พคไฝ“

ใ€–Oneใ€—ใ€ๅทฅไธšไผบๆœๅŽ‹ๅŠ›ๆœบSEOๆ ธๅฟƒ๏ผšๅœจไบŽโ€œๅŠ›-ไฝ้—ญ็ŽฏๆŽงๅˆถ็š„็ฒพๅฏ†ๆ€งๅ’ŒๅŽ‹่ฃ…ๆ•ฐๅญ—ๅŒ–่ฟฝ่ธชโ€ใ€‚
ใ€–Twoใ€—ใ€ๆŠ€ๆœฏๅ‰–ๆž๏ผš่งฃๆžไผบๆœ้ฉฑๅŠจๅฏนๅŽ‹ๅŠ›็š„ๅฎžๆ—ถ้—ญ็ŽฏๆŽงๅˆถ็ฎ—ๆณ•๏ผŒๆŽข่ฎจไฝ็งป้‡‡้›†้ข‘็އไธŽ็ฒพๅบฆๅฏน่ฃ…้…่‰ฏ็އ็š„ๅ…ณ้”ฎไฝœ็”จใ€‚
ใ€–Threeใ€—ใ€ไปทๅ€ผๅฑ•็คบ๏ผšๆกˆไพ‹ๅˆ†ไบซโ€œๆฑฝ่ฝฆ้›ถ้ƒจไปถ่‡ชๅŠจๅŒ–ๅŽ‹่ฃ…ๆ•ฐๆฎๆบฏๆบ็ณป็ปŸโ€๏ผŒๅฑ•็คบๅ…จ่ฟ‡็จ‹ๆ•ฐๆฎๅฏ่ง†ๅŒ–่กŒไธš้ข†ๅ…ˆๅบ”็”จใ€‚
ใ€–Fourใ€—ใ€้€‰ๅž‹ๅผ•ๅฏผ๏ผšๅปบ็ซ‹ไผบๆœ่ฃ…้…้€‰ๅž‹่พ…ๅŠฉไธญๅฟƒ๏ผŒๆ นๆฎๅŽ‹่ฃ…ๅŠ›ไธŽไฝ็งป็ฒพๅบฆ้œ€ๆฑ‚ๆŽจ่้ฉฑๅŠจๅ•ๅ…ƒใ€‚
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ใ€–Sixใ€—ใ€ๆ„ๅ›พ๏ผšไธบๆฑฝ่ฝฆใ€็”ตๅญ่กŒไธšๆไพ›็ฒพๅบฆ้ซ˜ใ€ๅฏ่ฟฝๆบฏใ€ๆ™บ่ƒฝๅŒ–็š„้ซ˜็ซฏๅŽ‹่ฃ…ไบง็บฟๆŽงๅˆถๆ–นๆกˆใ€‚

ๅ•†ไธšๅ…ป่€ไฟ้™ฉไธŽๅ„ฟ็ซฅๅฅๅบท้™ฉ้ซ˜้šพๅบฆSEO๏ผšๅฐ†ๅคๆ‚ๆกๆฌพๆ‹†่งฃไธบ้€šไฟ—ๆ˜“ๆ‡‚็š„็ญ”็–‘็Ÿฉ้˜ต

ใ€–Oneใ€—ใ€็”ตๅŠ›็ปง็”ตไฟๆŠคๆ ธๅฟƒ๏ผšๅœจไบŽๅœจ็”ต็ฝ‘ๆ•…้šœ็žฌ้—ดๅŠจไฝœ้€ป่พ‘็š„ๅฏ้ ๆ€งใ€้€‰ๆ‹ฉๆ€งไธŽๅฟซ้€Ÿๆ€งใ€‚
ใ€–Twoใ€—ใ€ๆทฑๅบฆ่งฃๆž๏ผšๅ‰–ๆžๅพฎๆœบไฟๆŠค่ฃ…็ฝฎๅœจๅคš็บง็บง่”็ฝ‘็ปœไธ‹็š„่ทณ้—ธ้€ป่พ‘้€ป่พ‘ๅˆ†ๆžๆจกๅž‹๏ผŒๆŽข่ฎจๅฆ‚ไฝ•้€š่ฟ‡ๆ•ฐๅญ—ๅŒ–ๆ•ดๅฎš่ฎก็ฎ—ๅทฅๅ…ท๏ผŒ็ฒพ็กฎ้…็ฝฎ็”ตๆต้€Ÿๆ–ญไธŽๅปถๆ—ถไฟๆŠคๅ‚ๆ•ฐ๏ผŒๆœ‰ๆ•ˆ้ฟๅ…่ถŠ็บง่ทณ้—ธ๏ผˆSympathetic Tripping๏ผ‰ๅธฆๆฅ็š„ๅคง้ข็งฏๅœ็”ตใ€‚
ใ€–Threeใ€—ใ€ไธ“ไธšไปทๅ€ผ๏ผšๆกˆไพ‹ๅˆ†ไบซโ€œๅทฅไธšๅ›ญๅŒบ้…็”ต็ฝ‘็ปง็”ตไฟๆŠคๆ•ดๅฎšไผ˜ๅŒ–ๆกˆไพ‹โ€๏ผŒๅฑ•็Žฐ็ณป็ปŸ้›†ๆˆๅ•†ๅœจไพ›็”ตๅฏ้ ๆ€งไฟ้šœไธญ็š„ๆ ธๅฟƒไปทๅ€ผใ€‚
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ใ€–Oneใ€—ใ€็”ตๆฐ”่‡ชๅŠจๅŒ–่ฎพๅค‡SEO่ฆๅปบ็ซ‹้’ˆๅฏนๅทฅ็จ‹ๅธˆ็š„โ€œๆ•…้šœ่ฏŠๆ–ญ็Ÿฅ่ฏ†ๅบ“โ€ใ€‚
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ไผ˜ๅŒ–ๆ ธๅฟƒ่ฆ็‚น

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