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人工智能在食品工程中的应用

[ไบบๅทฅๆ™บ่ƒฝๅœจ่ฎพๆ–ฝ็ฎก็†ไธญ็š„ๅบ”็”จ: ่ฎพๆ–ฝ็š„ๆ™บ่ƒฝ่ฟ็ปด]

ไบบๅทฅๆ™บ่ƒฝๆญฃๅœจ่ฎพๆ–ฝ็ฎก็†้ข†ๅŸŸๅฎž็Žฐ่ฎพๆ–ฝ็š„ๆ™บ่ƒฝ่ฟ็ปด,้€š่ฟ‡่ฎพๅค‡็›‘ๆต‹,่ƒฝๆบ็ฎก็†ๅ’Œ็ฉบ้—ดไผ˜ๅŒ–,ๆ้ซ˜่ฎพๆ–ฝ็š„ๆ•ˆ็އ,ๅฏๆŒ็ปญๆ€งๅ’Œ็”จๆˆทไฝ“้ชŒ.่ฎพๆ–ฝ็ฎก็†ๆถ‰ๅŠๅปบ็ญ‘็‰ฉ,่ฎพๅค‡ๅ’ŒๅŸบ็ก€่ฎพๆ–ฝ็š„่ฟ่ฅๅ’Œ็ปดๆŠค,AIๅฏไปฅๆไพ›ๆ™บ่ƒฝๅŒ–็š„็›‘ๆŽง,้ข„ๆต‹ๅ’Œไผ˜ๅŒ–ๆ”ฏๆŒ.ๆ™บ่ƒฝ่ฎพๅค‡็›‘ๆต‹็ณป็ปŸ้€š่ฟ‡็‰ฉ่”็ฝ‘ไผ ๆ„Ÿๅ™จๅ’Œๆ•ฐๆฎๅˆ†ๆž,ๅฎžๆ—ถ็›‘ๆต‹่ฎพๅค‡็š„่ฟ่กŒ็Šถๆ€,่ฏ†ๅˆซๅผ‚ๅธธๅ’Œ้ข„ๆต‹ๆ•…้šœ,ๆ”ฏๆŒ้ข„ๆต‹ๆ€ง็ปดๆŠคๅ’Œ่ฟ่ฅไผ˜ๅŒ–.่ƒฝๆบ็ฎก็†AI้€š่ฟ‡ๅˆ†ๆž่ƒฝๆบไฝฟ็”จๆ•ฐๆฎๅ’Œๅค–้ƒจๅ› ็ด ,ไผ˜ๅŒ–่ƒฝๆบๆถˆ่€—ๅ’Œๆˆๆœฌ,ๆ”ฏๆŒ่Š‚่ƒฝๅ‡ๆŽ’็š„็›ฎๆ ‡.

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AIๅœจๅฎ‰ๅ…จๅ’Œๅบ”ๆ€ฅ็ฎก็†ไธญ็š„ๅบ”็”จๆญฃๅœจไฟๆŠค่ฎพๆ–ฝๅ’Œไบบๅ‘˜็š„ๅฎ‰ๅ…จ.ๅฎ‰ๅ…จ็›‘ๆŽงAI้€š่ฟ‡ๅˆ†ๆž่ง†้ข‘,ไผ ๆ„Ÿๅ™จๅ’Œ้—จ็ฆๆ•ฐๆฎ,ๅฎžๆ—ถ่ฏ†ๅˆซๅฎ‰ๅ…จๅจ่ƒๅ’Œๅผ‚ๅธธ่กŒไธบ,ๆ”ฏๆŒๅฎ‰ๅ…จ้ข„่ญฆๅ’Œๅ“ๅบ”.ๅบ”ๆ€ฅ็ฎก็†AI้€š่ฟ‡ๅˆ†ๆžไบ‹ไปถๆ•ฐๆฎๅ’Œ็Žฏๅขƒไฟกๆฏ,ไผ˜ๅŒ–ๅบ”ๆ€ฅๅ“ๅบ”่ฎกๅˆ’ๅ’Œ่ต„ๆบ,ๆ้ซ˜ๅบ”ๆ€ฅๅ“ๅบ”็š„้€Ÿๅบฆๅ’Œๆ•ˆๆžœ.ๅฎ‰ๅ…จๅˆ่ง„AI้€š่ฟ‡ๅˆ†ๆžๅฎ‰ๅ…จๆ•ฐๆฎๅ’Œๆณ•่ง„่ฆๆฑ‚,ๆ”ฏๆŒๅฎ‰ๅ…จๅˆ่ง„็š„ๆฃ€ๆŸฅๅ’ŒๆŠฅๅ‘Š,ๅ‡ๅฐ‘ๅฎ‰ๅ…จ้ฃŽ้™ฉๅ’Œๅˆ่ง„้—ฎ้ข˜.่ฟ™ไบ›ๅบ”็”จๆ้ซ˜ไบ†่ฎพๆ–ฝ็š„ๅฎ‰ๅ…จๆ€งๅ’Œๅบ”ๆ€ฅ่ƒฝๅŠ›,ไฟๆŠคไบ†ไบบๅ‘˜ๅ’Œ่ต„ไบง็š„ๅฎ‰ๅ…จ.

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蜘蛛的蜘蛛池是什么意思

1. XGBoost็š„ๆ ธๅฟƒๅŽŸ็†

XGBoost๏ผˆExtreme Gradient Boosting๏ผ‰ๆ˜ฏๆขฏๅบฆๆๅ‡ๆ ‘็š„ไผ˜ๅŒ–ๅฎž็Žฐ๏ผŒๅœจๆœบๅ™จๅญฆไน ็ซž่ต›ๅ’Œๅทฅไธš็•Œๅนฟๆณ›ๅบ”็”จใ€‚ๆ ธๅฟƒๆ€ๆƒณ๏ผš้›†ๆˆๅคšๆฃตๅ†ณ็ญ–ๆ ‘๏ผŒๆฏๆฃตๆ ‘ๆ‹Ÿๅˆๅ‰ไธ€ๆฃต็š„ๆฎ‹ๅทฎใ€‚ไผ˜ๅŠฟ๏ผšๆญฃๅˆ™ๅŒ–้˜ฒๆญข่ฟ‡ๆ‹Ÿๅˆ๏ผˆL1/L2๏ผ‰ใ€ๆ”ฏๆŒๅนถ่กŒ่ฎก็ฎ—ใ€ๅ†…็ฝฎๅค„็†็ผบๅคฑๅ€ผใ€ๅˆ†่ฃ‚็‚น่ฟ‘ไผผ็ฎ—ๆณ•ๆๅ‡ๆ•ˆ็އใ€‚็›ฎๆ ‡ๅ‡ฝๆ•ฐ = ๆŸๅคฑๅ‡ฝๆ•ฐ๏ผˆ่กก้‡้ข„ๆต‹่ฏฏๅทฎ๏ผ‰+ ๆญฃๅˆ™้กน๏ผˆๆŽงๅˆถๅคๆ‚ๅบฆ๏ผ‰ใ€‚ๆ ‘ๅˆ†่ฃ‚ไฝฟ็”จ่ดชๅฟƒ็ฎ—ๆณ•้€‰ๆ‹ฉๅขž็›Šๆœ€ๅคง็š„็‰นๅพๅ’Œๅˆ†ๅ‰ฒ็‚นใ€‚

2. ๅ…ณ้”ฎ่ถ…ๅ‚ๆ•ฐไธŽ่ฐƒๅ‚้กบๅบ

ๆ ‘็ป“ๆž„ๅ‚ๆ•ฐ๏ผšmax_depth๏ผˆๆ ‘ๆทฑๅบฆ๏ผŒ3-10๏ผ‰ใ€min_child_weight๏ผˆๅญ่Š‚็‚นๆœ€ๅฐๆƒ้‡๏ผŒ1-10๏ผ‰ใ€subsample๏ผˆ่กŒ้‡‡ๆ ท๏ผŒ0.6-1๏ผ‰ใ€colsample_bytree๏ผˆๅˆ—้‡‡ๆ ท๏ผŒ0.6-1๏ผ‰ใ€‚ๅญฆไน ๅ‚ๆ•ฐ๏ผšeta/learning_rate๏ผˆๅญฆไน ็އ๏ผŒ0.01-0.3๏ผ‰ใ€n_estimators๏ผˆๆ ‘ๆ•ฐ้‡๏ผŒไธŽๅญฆไน ็އ่ดŸ็›ธๅ…ณ๏ผ‰ใ€‚ๆญฃๅˆ™ๅŒ–ๅ‚ๆ•ฐ๏ผšalpha๏ผˆL1ๆญฃๅˆ™๏ผ‰ใ€lambda๏ผˆL2ๆญฃๅˆ™๏ผ‰ใ€‚่ฐƒๅ‚้กบๅบ๏ผšๅ…ˆ่ฐƒๆ ‘็ป“ๆž„ๅ’ŒๆŠฝๆ ท๏ผˆ็ฒ—่ฐƒ๏ผ‰๏ผŒๅ†่ฐƒๅญฆไน ็އๅ’Œๆ ‘ๆ•ฐ้‡๏ผŒๆœ€ๅŽ่ฐƒๆญฃๅˆ™ๅŒ–็ฒพ่ฐƒใ€‚ไบคๅ‰้ชŒ่ฏ๏ผˆcv๏ผ‰ๆ˜ฏ่ฐƒๅ‚ๆ ‡ๅ‡†ๆ–นๆณ•๏ผŒ้ฟๅ…่ฟ‡ๆ‹Ÿๅˆใ€‚ๆ—ฉๅœๆณ•๏ผˆearly_stopping๏ผ‰ๅœจ้ชŒ่ฏ้›†ไธๅ†ๆๅ‡ๆ—ถๅœๆญข่ฎญ็ปƒใ€‚

3. ็‰นๅพๅทฅ็จ‹ไธŽๅฎžๆˆ˜ๆŠ€ๅทง

็ผบๅคฑๅ€ผๅค„็†๏ผšXGBoost่‡ชๅŠจๅญฆไน ๆœ€ไผ˜ๆ–นๅ‘๏ผŒไฝ†ไปๅปบ่ฎฎๅˆ็†ๅกซๅ……ใ€‚็ฑปๅˆซ็‰นๅพ๏ผšLabel Encodingๆˆ–One-Hot๏ผŒ้ซ˜ๅŸบๆ•ฐ็‰นๅพ็”จTarget Encodingใ€‚็‰นๅพ้‡่ฆๆ€ง๏ผšXGBoostๆไพ›ไธ‰็ง้‡่ฆๆ€งๆŒ‡ๆ ‡๏ผˆweightใ€gainใ€cover๏ผ‰๏ผŒ็”จไบŽ็‰นๅพ้€‰ๆ‹ฉใ€‚่ฎญ็ปƒๅŠ ้€Ÿ๏ผšไฝฟ็”จGPUๅŠ ้€Ÿ๏ผˆtree_method='gpu_hist'๏ผ‰ใ€่ฎพ็ฝฎscale_pos_weightๅค„็†็ฑปๅˆซไธๅนณ่กกใ€‚ๆจกๅž‹่งฃ้‡Š๏ผšSHAPๆไพ›ๅ…จๅฑ€ๅ’Œๅฑ€้ƒจ่งฃ้‡Šใ€‚XGBoost่ฎญ็ปƒๆณจๆ„่ฟ‡ๆ‹Ÿๅˆ๏ผˆๅฐๆ•ฐๆฎ้›†๏ผ‰ๅ’Œๆฌ ๆ‹Ÿๅˆ๏ผˆๅคงๆ•ฐๆฎ้›†๏ผ‰๏ผŒ้€š่ฟ‡ไบคๅ‰้ชŒ่ฏ่ฏ„ไผฐใ€‚XGBoostๆ˜ฏๅค„็†็ป“ๆž„ๅŒ–ๆ•ฐๆฎ็š„ๅผบๅคงๅทฅๅ…ท๏ผŒๆŽŒๆก่ฐƒๅ‚ๅ’Œ็‰นๅพๅทฅ็จ‹ๆ˜ฏๆ•ฐๆฎ็ง‘ๅญฆๅฎถ็š„ๆ ธๅฟƒๆŠ€่ƒฝใ€‚

ๅ•†ไธš็ฉบ่ฐƒ็ณป็ปŸ๏ผšๅ˜้ข‘่ƒฝๆ•ˆๆ›ฒ็บฟไธŽ็ปดไฟ้ข„่ญฆSEO

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ๅปบ็ญ‘ๅฎคๅ†…็ฉบๆฐ”็›‘ๆต‹๏ผšไผ ๆ„Ÿๅ™จ่”ๅŠจไธŽๅ‡€ๅŒ–SEO

ใ€–Oneใ€—ใ€็”ตๅŠ›็ปง็”ตไฟๆŠคSEOๆ ธๅฟƒ๏ผšๅœจไบŽโ€œๅŠจไฝœ้€ป่พ‘็š„ๅฎ‰ๅ…จๆ€งไธŽๆ•ดๅฎšๅ‚ๆ•ฐ็š„็ง‘ๅญฆๅŒ–ๆ•ดๅฎšๆŠ€ๆœฏโ€ใ€‚
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ใ€–Threeใ€—ใ€ไธ“ๅฎถไปทๅ€ผ๏ผšๆกˆไพ‹ๅˆ†ๆžโ€œๅทฅไธšๅ›ญๅŒบๅ˜็”ต็ซ™็ปง็”ตไฟๆŠคๆ•ดๅฎšไผ˜ๅŒ–ๆกˆไพ‹โ€๏ผŒๅฑ•็Žฐ็ณป็ปŸ้›†ๆˆๅ•†ๅœจ็”ต็ฝ‘ๅฎ‰ๅ…จ้ข†ๅŸŸ็š„ไธ“ไธšๆŠ€ๆœฏๆฐดๅนณใ€‚
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ใ€–Threeใ€—ใ€ไธ“ๅฎถๅบ”็”จ๏ผšๅˆ†ไบซโ€œๅทฅๅŽ‚็”ตๆฐ”้…็”ตๆŸœ้ข„้˜ฒๆ€งๆฃ€ไฟฎๅˆ†ๆžโ€๏ผŒๅฑ•็คบ้€š่ฟ‡ๆ—ฉๆœŸ้šๆ‚ฃๆ•ๆ‰้ข„้˜ฒไบ‹ๆ•…็š„ๆŠ€ๆœฏๅŠ›้‡ใ€‚
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