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1. CNN็š„ๆ ธๅฟƒๅŽŸ็†ไธŽ็ป“ๆž„

ๅท็งฏ็ฅž็ป็ฝ‘็ปœ๏ผˆCNN๏ผ‰ๆ˜ฏ่ฎก็ฎ—ๆœบ่ง†่ง‰็š„ๅŸบ็Ÿณ๏ผŒไธ“้—จ่ฎพ่ฎก็”จไบŽๅค„็†็ฝ‘ๆ ผ็Šถๆ•ฐๆฎ๏ผˆๅฆ‚ๅ›พๅƒ๏ผ‰ใ€‚CNN็š„ๆ ธๅฟƒๆ˜ฏๅท็งฏๆ“ไฝœ๏ผšไฝฟ็”จๅฏๅญฆไน ็š„ๅท็งฏๆ ธ๏ผˆๆปคๆณขๅ™จ๏ผ‰ๅœจ่พ“ๅ…ฅไธŠๆป‘ๅŠจ๏ผŒๆๅ–ๅฑ€้ƒจ็‰นๅพ๏ผˆ่พน็ผ˜ใ€็บน็†ใ€ๅฝข็Šถ๏ผ‰ใ€‚็›ธๆฏ”ๅ…จ่ฟžๆŽฅ็ฝ‘็ปœ๏ผŒCNN็š„ๅ‚ๆ•ฐๅ…ฑไบซ๏ผˆๅŒไธ€ๅท็งฏๆ ธๅœจๅ›พๅƒไธๅŒไฝ็ฝฎๅค็”จ๏ผ‰ๅคงๅน…ๅ‡ๅฐ‘ๅ‚ๆ•ฐ้‡๏ผŒๅนณ็งปไธๅ˜ๆ€ง่ฎฉๆจกๅž‹ๅฏน็›ฎๆ ‡ไฝ็ฝฎๅ˜ๅŒ–ๆ›ด้ฒๆฃ’ใ€‚ๅ…ธๅž‹CNNๆžถๆž„ๅŒ…ๅซ๏ผšๅท็งฏๅฑ‚๏ผˆ็‰นๅพๆๅ–๏ผ‰ใ€ๆฟ€ๆดปๅ‡ฝๆ•ฐ๏ผˆReLUๅผ•ๅ…ฅ้ž็บฟๆ€ง๏ผ‰ใ€ๆฑ ๅŒ–ๅฑ‚๏ผˆ้™็ปดๅ‡ๅฐ‘่ฎก็ฎ—้‡๏ผ‰ใ€ๅ…จ่ฟžๆŽฅๅฑ‚๏ผˆๆœ€็ปˆๅˆ†็ฑป๏ผ‰ใ€‚ๅท็งฏๆ ธ็š„ๅฐบๅฏธ๏ผˆๅฆ‚3ร—3ใ€5ร—5๏ผ‰ใ€ๆญฅ้•ฟ๏ผˆStride๏ผ‰ๅ’Œๅกซๅ……๏ผˆPadding๏ผ‰ๆ˜ฏ่ฎพ่ฎกๆ—ถ็š„้‡่ฆๅ‚ๆ•ฐใ€‚

2. ็ปๅ…ธCNNๆžถๆž„ๆผ”่ฟ›

CNN็š„ๆผ”่ฟ›ไปฃ่กจไบ†ๆทฑๅบฆๅญฆไน ็š„่ฟ›ๆญฅใ€‚LeNet-5๏ผˆ1998๏ผ‰ๆ˜ฏๆ—ฉๆœŸ็ปๅ…ธ๏ผŒ็”จไบŽๆ‰‹ๅ†™ๆ•ฐๅญ—่ฏ†ๅˆซใ€‚AlexNet๏ผˆ2012๏ผ‰ๆ˜ฏๆทฑๅบฆๅญฆไน ๅผ•็ˆ†็‚น๏ผŒไฝฟ็”จReLUๆฟ€ๆดปใ€Dropoutๆญฃๅˆ™ๅŒ–ๅ’ŒGPUๅนถ่กŒ่ฎญ็ปƒ๏ผŒๅœจImageNetไธŠๅคงๅน…่ถ…่ถŠไผ ็ปŸๆ–นๆณ•ใ€‚VGG๏ผˆ2014๏ผ‰ๅผบ่ฐƒๆทฑๅบฆ๏ผŒไฝฟ็”จๅฐๅท็งฏๆ ธ๏ผˆ3ร—3๏ผ‰ๅ †ๅ ๏ผŒ็ฝ‘็ปœๆ›ดๆทฑไฝ†ๅ‚ๆ•ฐ้‡ๅทจๅคงใ€‚ResNet๏ผˆ2015๏ผ‰ๅผ•ๅ…ฅๆฎ‹ๅทฎ่ฟžๆŽฅ๏ผˆSkip Connection๏ผ‰๏ผŒๅ…่ฎธๆขฏๅบฆ็›ดๆŽฅๆตๅ‘ๅ‰ๅฑ‚๏ผŒๅฏ่ฎญ็ปƒไธŠๅƒๅฑ‚็š„็ฝ‘็ปœ๏ผŒๆ˜ฏ่ฟ„ไปŠๆœ€ๆœ‰ๅฝฑๅ“ๅŠ›็š„ๆžถๆž„ใ€‚Inception๏ผˆGoogLeNet๏ผ‰ไฝฟ็”จๅคšๅฐบๅบฆๅท็งฏๆ ธๅนถ่กŒ๏ผŒๆ•่ŽทไธๅŒๆ„Ÿๅ—้‡Ž็š„็‰นๅพใ€‚EfficientNet้€š่ฟ‡็ฅž็ปๆžถๆž„ๆœ็ดขๅนณ่กกๆทฑๅบฆใ€ๅฎฝๅบฆๅ’Œๅˆ†่พจ็އใ€‚CNN็š„ๆผ”่ฟ›ๆ–นๅ‘ๆ˜ฏๆ›ดๆทฑใ€ๆ›ด้ซ˜ๆ•ˆใ€ๆ›ด็ฒพ็กฎใ€‚

3. CNN็š„ๅบ”็”จไธŽ่ฟ็งปๅญฆไน 

CNNๅนฟๆณ›ๅบ”็”จไบŽๅ›พๅƒๅˆ†็ฑปใ€็›ฎๆ ‡ๆฃ€ๆต‹๏ผˆYOLOใ€Faster R-CNN๏ผ‰ใ€ๅ›พๅƒๅˆ†ๅ‰ฒ๏ผˆU-Netใ€Mask R-CNN๏ผ‰ใ€ไบบ่„ธ่ฏ†ๅˆซใ€่‡ชๅŠจ้ฉพ้ฉถๆ„Ÿ็Ÿฅ็ญ‰ไปปๅŠกใ€‚่ฟ็งปๅญฆไน ๆ˜ฏCNN็š„ๆ€ๆ‰‹็บงๅบ”็”จ๏ผšๅœจๅคง่ง„ๆจกๆ•ฐๆฎ้›†๏ผˆImageNet๏ผ‰ไธŠ้ข„่ฎญ็ปƒ็š„ๆจกๅž‹๏ผŒๅœจๅฐๆ•ฐๆฎ้›†ไธŠๅพฎ่ฐƒๅณๅฏ่พพๅˆฐไผ˜ๅผ‚ๆ•ˆๆžœใ€‚้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹๏ผˆResNetใ€EfficientNetใ€ViT๏ผ‰้€š่ฟ‡็‰นๅพๆๅ–ๆˆ–ๅ…จๆจกๅž‹ๅพฎ่ฐƒ๏ผŒๅคงๅน…้™ไฝŽ่ฎญ็ปƒๆˆๆœฌๅ’Œๆ—ถ้—ดใ€‚CNNไธŽTransformerๆญฃๅœจ่žๅˆ๏ผˆๅฆ‚Swin Transformerใ€ConvNeXt๏ผ‰๏ผŒ่ง†่ง‰ๆจกๅž‹่ฟ›ๅ…ฅๆ–ฐ้˜ถๆฎตใ€‚้€‰ๆ‹ฉ้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹ๆ—ถ่€ƒ่™‘๏ผšไปปๅŠก็›ธไผผๆ€งใ€ๆจกๅž‹ๅคงๅฐ๏ผˆ่ฎก็ฎ—่ต„ๆบ้™ๅˆถ๏ผ‰ใ€ๆŽจ็†้€Ÿๅบฆ๏ผˆๅฎžๆ—ถๆ€ง่ฆๆฑ‚๏ผ‰ใ€‚

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1. ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„ๆ ธๅฟƒๆ€ๆƒณ

ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ๏ผˆAttention Mechanism๏ผ‰ๆ˜ฏๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆœ€้‡่ฆ็š„ๅˆ›ๆ–ฐไน‹ไธ€๏ผŒ็ตๆ„ŸๆฅๆบไบŽไบบ็ฑป็š„่ง†่ง‰ๆณจๆ„ๅŠ›โ€”โ€”ๆˆ‘ไปฌไธไผšไธ€ๆฌกๆ€งๅค„็†ๆ‰€ๆœ‰ไฟกๆฏ๏ผŒ่€Œๆ˜ฏๆœ‰้€‰ๆ‹ฉๅœฐๅ…ณๆณจ้‡่ฆ้ƒจๅˆ†ใ€‚ๅœจ็ฅž็ป็ฝ‘็ปœไธญ๏ผŒๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ่ฎฉๆจกๅž‹ๅœจๅค„็†ๅบๅˆ—ๆ•ฐๆฎๆ—ถ๏ผŒ่ƒฝๅคŸๅŠจๆ€ๅœฐๅˆ†้…ๆƒ้‡็ป™่พ“ๅ…ฅ็š„ไธๅŒ้ƒจๅˆ†๏ผŒ็ชๅ‡บ้‡่ฆไฟกๆฏใ€‚2017ๅนดGoogleๆๅ‡บ็š„Transformerๆžถๆž„ๅฐ†่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆSelf-Attention๏ผ‰ไฝœไธบๆ ธๅฟƒ๏ผŒๅฝปๅบ•ๆ”นๅ˜ไบ†่‡ช็„ถ่ฏญ่จ€ๅค„็†ๅ’Œ่ฎก็ฎ—ๆœบ่ง†่ง‰็š„ๆ ผๅฑ€ใ€‚ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„ๆ ธๅฟƒๅ…ฌๅผๆ˜ฏ๏ผšAttention(Q,K,V) = softmax(QK^T/โˆšd_k)V๏ผŒๅ…ถไธญQ๏ผˆQuery๏ผ‰ๆ˜ฏๆŸฅ่ฏขๅ‘้‡๏ผŒK๏ผˆKey๏ผ‰ๆ˜ฏ้”ฎๅ‘้‡๏ผŒV๏ผˆValue๏ผ‰ๆ˜ฏๅ€ผๅ‘้‡ใ€‚้€š่ฟ‡่ฎก็ฎ—Qๅ’ŒK็š„็›ธไผผๅบฆไฝœไธบๆƒ้‡๏ผŒๅฏนV่ฟ›่กŒๅŠ ๆƒๆฑ‚ๅ’Œ๏ผŒๆจกๅž‹ๅฏไปฅ่š็„ฆไบŽๆœ€็›ธๅ…ณ็š„ไฟกๆฏใ€‚

2. ่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›ไธŽๅคšๅคดๆณจๆ„ๅŠ›

่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆSelf-Attention๏ผ‰ๆ˜ฏๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„็‰นไพ‹๏ผŒๅ…ถไธญQใ€Kใ€Vๆฅ่‡ชๅŒไธ€ไธช่พ“ๅ…ฅๅบๅˆ—ใ€‚ๅœจTransformerไธญ๏ผŒๆฏไธช่ฏ้€š่ฟ‡่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›่ฎก็ฎ—ไธŽๅฅๅญไธญๆ‰€ๆœ‰ๅ…ถไป–่ฏ็š„ๅ…ณ็ณป๏ผŒๆ•่Žท้•ฟ่ท็ฆปไพ่ต–ใ€‚่ฟ™่งฃๅ†ณไบ†RNN/LSTMๅœจๅค„็†้•ฟๅบๅˆ—ๆ—ถ็š„ๆขฏๅบฆๆถˆๅคฑๅ’Œ่ฎฐๅฟ†ๅฎน้‡้—ฎ้ข˜ใ€‚ๅคšๅคดๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆMulti-Head Attention๏ผ‰ๆ˜ฏ่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›็š„ๆ‰ฉๅฑ•๏ผšๅฐ†Qใ€Kใ€VๆŠ•ๅฝฑๅˆฐๅคšไธชไธๅŒ็š„ๅญ็ฉบ้—ด๏ผŒๆฏไธชๅญ็ฉบ้—ด็‹ฌ็ซ‹่ฎก็ฎ—ๆณจๆ„ๅŠ›๏ผŒ็„ถๅŽๅฐ†็ป“ๆžœๆ‹ผๆŽฅใ€‚ๆฏไธช"ๅคด"ๅ…ณๆณจไธๅŒ็š„็‰นๅพๆจกๅผ๏ผˆๅฆ‚่ฏญๆณ•ๅ…ณ็ณปใ€่ฏญไน‰็›ธไผผๆ€งใ€ไฝ็ฝฎ็›ธๅ…ณๆ€ง๏ผ‰๏ผŒๅคšๅคดๆœบๅˆถ่ฎฉๆจกๅž‹ไปŽๅคšไธช่ง’ๅบฆ็†่งฃๆ•ฐๆฎใ€‚ๅคšๅคดๆณจๆ„ๅŠ›็š„ๅ…ฌๅผไธบ๏ผšMultiHead(Q,K,V)=Concat(head1,...,headh)W^O๏ผŒๅ…ถไธญๆฏไธชhead_i = Attention(QW_i^Q, KW_i^K, VW_i^V)ใ€‚

3. ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„ๅบ”็”จไธŽๅ˜ไฝ“

ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถๅนฟๆณ›ๅบ”็”จไบŽNLP๏ผˆๆœบๅ™จ็ฟป่ฏ‘ใ€ๆ–‡ๆœฌๆ‘˜่ฆ๏ผ‰ใ€่ฎก็ฎ—ๆœบ่ง†่ง‰๏ผˆViT่ง†่ง‰Transformerใ€ๅ›พๅƒๆ่ฟฐ๏ผ‰ๅ’Œๅคšๆจกๆ€ไปปๅŠกใ€‚้‡่ฆ็š„ๅ˜ไฝ“ๅŒ…ๆ‹ฌ๏ผšไบคๅ‰ๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆCross-Attention๏ผ‰็”จไบŽ็ผ–็ ๅ™จ-่งฃ็ ๅ™จๆžถๆž„๏ผŒ่ฎฉ่งฃ็ ๅ™จๅ…ณๆณจ็ผ–็ ๅ™จ่พ“ๅ‡บ๏ผ›็จ€็–ๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆSparse Attention๏ผ‰ๅ‡ๅฐ‘่ฎก็ฎ—ๅคๆ‚ๅบฆ๏ผŒ้€‚ๅˆ้•ฟๅบๅˆ—ๅค„็†๏ผ›็บฟๆ€งๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆLinear Attention๏ผ‰ๅฐ†ๅคๆ‚ๅบฆไปŽO(n^2)้™่‡ณO(n)๏ผŒ็”จไบŽ่ถ…้•ฟๆ–‡ๆœฌๅค„็†๏ผ›Flash Attention้€š่ฟ‡IOไผ˜ๅŒ–ๅคงๅน…ๆๅ‡่ฎญ็ปƒ้€Ÿๅบฆ๏ผŒๆ˜ฏๅคงๆจกๅž‹่ฎญ็ปƒ็š„ๅ…ณ้”ฎๆŠ€ๆœฏใ€‚ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถไธไป…ๆ˜ฏๆŠ€ๆœฏ็ช็ ด๏ผŒๆ›ดไปฃ่กจไบ†ไธ€็งๆ€่€ƒๆ–นๅผโ€”โ€”่ฎฉๆจกๅž‹ๅญฆไผš"้€‰ๆ‹ฉๅ…ณๆณจไป€ไนˆ"ใ€‚

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